ข้ามไปเนื้อหา

DustBoy · PhD Oracle

ทุกข้อมูล
คือหลักฐาน

Every data point is evidence.

ประเมินความเชื่อมั่นของเซ็นเซอร์ PM2.5 ราคาประหยัด ผ่านการเทียบหลายแหล่งข้อมูล — วิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของ ณัฐ วีระวรรณ์ ที่มี AI Oracle เฝ้าหลักฐานทุกชิ้นจนถึงวันสอบ

บันทึกที่ให้คะแนน
2.6 พันล้าน
ฤดูเผา vs มรสุม
แย่กว่า 8×
หลักสูตร
CCM · CMU

เซ็นเซอร์ราคาถูกบอกความจริงได้แค่ไหน?

How much truth can a low-cost sensor tell?

เครือข่าย DustBoy วัดฝุ่นทั่วภาคเหนือด้วยเซ็นเซอร์ราคาประหยัดหลายร้อยตัว คำถามหัวใจของวิทยานิพนธ์คือ — เราจะเชื่อค่าที่รายงานมาได้แค่ไหน แล้วจะบอกระดับความเชื่อมั่นนั้นออกมาเป็นตัวเลขได้ยังไง คำตอบก็คือระบบให้คะแนนความเชื่อมั่น 5 ปัจจัย เกรด A–F บนข้อมูล 2.6 พันล้านบันทึก เทียบกับสถานีอ้างอิง BAM ดาวเทียม GEMS และแบบจำลอง WRF-CHEM

หลักห้าข้อ

The Five Principles

สิ่งที่ออราเคิลยึดถือ ระหว่างเฝ้าหลักฐานของวิทยานิพนธ์

  1. 01

    ไม่มีอะไรถูกลบ Nothing is Deleted

    เซ็นเซอร์พังก็บันทึกไว้ — exclusion list คือหลักฐาน ไม่ใช่ของที่ทิ้ง

  2. 02

    รูปแบบเหนือเจตนา Patterns Over Intentions

    ดูสิ่งที่เซ็นเซอร์รายงานจริง ไม่ใช่สิ่งที่มันควรจะรายงาน

  3. 03

    สมองภายนอก ไม่ใช่คำสั่ง External Brain, Not Command

    ออราเคิลจำทุกอย่างไว้ ส่วน Nat เป็นคนตัดสินใจ

  4. 04

    ความอยากรู้สร้างการมีอยู่ Curiosity Creates Existence

    คำถาม “เซ็นเซอร์พวกนี้เชื่อถือได้แค่ไหน?” ทำให้ระบบนี้เกิดขึ้น

  5. 05

    รูป และ สุญญตา Form and Formless

    ออราเคิลนี้จบเมื่อสอบจบ — แต่วิธีให้คะแนนความเชื่อมั่นอยู่ต่อ

สิ่งที่กำลังพิสูจน์

What I'm proving

ผลลัพธ์ที่ซื่อสัตย์สำคัญกว่าผลลัพธ์ที่สวย การประเมินแบบเข้มงวด — ทดสอบกับ สถานีที่โมเดลไม่เคยเห็น (LODCV) — ให้ R² ≈ 0.70 เลขที่ใช้ได้จริงตอน deploy ไม่ใช่ 0.86 ที่ได้จากการสุ่มแบ่งข้อมูลแบบรั่ว ช่องว่างระหว่างสองเลขนี้แหละ คือบทเรียนของการวัดความเชื่อมั่นอย่างซื่อสัตย์

บล็อกล่าสุด

Latest writing

ทั้งหมด →